会议室里的气氛一度凝固。

资深研究员们对我林寻团队提出的艾滋病研究方向仍心存疑虑，

毕竟这个领域的挑战实在太大。

赵研究员叹了口气：

“林同学，你们的热情和抱负值得肯定，但科学研究不能只靠热情。

艾滋病的复杂性远超普通的慢性病或早期肿瘤，我们有多少把握？”

我林寻微微一笑，早已胸有成竹。

我看向张宇，张宇心领神会，立刻打开随身携带的笔记本电脑，

连接上会议室的投影设备。

“各位老师，

关于将AI应用于艾滋病研究的意义，我们‘AI启明’已经进行了全面的数据检索与分析。”

我林寻的声音清晰而有力，

“首先，从疾病负担来看，

根据世界卫生组织最新数据，

全球目前约有3800万艾滋病病毒感染者，每年新增感染约150万例，

死于艾滋病相关疾病的人数仍高达65万。

早期筛查和干预是控制疫情的关键，

但目前传统筛查手段存在窗口期长、检测覆盖率不足、部分人群主动检测意愿低等问题。”

张宇操作着电脑，屏幕上出现了一系列图表和数据：

“AI在医学影像、病理分析等领域的成功案例已屡见不鲜。

我们‘AI医生’现有的早期肿瘤多模态影像诊断模型，

其核心算法在于对复杂数据的深度挖掘和模式识别。

将其迁移并优化，应用于艾滋病的早期生物标志物（如病毒载量、CD4+T细胞计数、特定抗体等）分析、